Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 15 (2025): Zeszyt 3 (Lipiec 2025)
Otwarty dostęp
Advanced Traffic Signal Control System Using Deep Double Q-Learning with Pedestrian Factors
Li-Juan Liu
Li-Juan Liu
School of Railway Intelligent Engineering, Dalian Jiaotong University
Dalian, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Liu, Li-Juan
,
Guang-Ming Bai
Guang-Ming Bai
School of Railway Intelligent Engineering, Dalian Jiaotong University
Dalian, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Bai, Guang-Ming
oraz
Hamid Reza Karimi
Hamid Reza Karimi
Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano
Milan, Italy
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Karimi, Hamid Reza
18 mar 2025
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 15 (2025): Zeszyt 3 (Lipiec 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
18 mar 2025
Zakres stron:
239 - 255
Otrzymano:
21 gru 2024
Przyjęty:
21 lut 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2025-0012
Słowa kluczowe
state space model
,
Deep Double Q-learning
,
Traffic Signal Control System
,
reward function
,
Simulation of Urban MObility software
© 2025 Li-Juan Liu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.