Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 14 (2024): Zeszyt 2 (March 2024)
Otwarty dostęp
A Shuffled Frog Leaping Algorithm with Q-Learning for Distributed Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with Energy-Saving
Jingcao Cai
Jingcao Cai
oraz
Lei Wang
Lei Wang
| 19 mar 2024
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 14 (2024): Zeszyt 2 (March 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
19 mar 2024
Zakres stron:
101 - 120
Otrzymano:
11 gru 2023
Przyjęty:
27 lut 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2024-0006
Słowa kluczowe
energy-saving
,
distributed scheduling
,
hybrid flow shop
,
shuffled frog-leaping algorithm
,
reinforcement learning
© 2024 Jingcao Cai et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jingcao Cai
School of Mechanical Engineering, Anhui Polytechnic University,
China
AnHui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, AnHui Polytechnic University
China
Lei Wang
School of Mechanical Engineering, Anhui Polytechnic University,
China