Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Band 14 (2024): Heft 2 (March 2024)
Uneingeschränkter Zugang
A Shuffled Frog Leaping Algorithm with Q-Learning for Distributed Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with Energy-Saving
Jingcao Cai
Jingcao Cai
und
Lei Wang
Lei Wang
| 19. März 2024
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Band 14 (2024): Heft 2 (March 2024)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
19. März 2024
Seitenbereich:
101 - 120
Eingereicht:
11. Dez. 2023
Akzeptiert:
27. Feb. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2024-0006
Schlüsselwörter
energy-saving
,
distributed scheduling
,
hybrid flow shop
,
shuffled frog-leaping algorithm
,
reinforcement learning
© 2024 Jingcao Cai et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jingcao Cai
School of Mechanical Engineering, Anhui Polytechnic University,
China
AnHui Key Laboratory of Detection Technology and Energy Saving Devices, AnHui Polytechnic University
China
Lei Wang
School of Mechanical Engineering, Anhui Polytechnic University,
China