Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Koszyk
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 4 (October 2023)
Otwarty dostęp
An Explainable AI Approach to Agrotechnical Monitoring and Crop Diseases Prediction in Dnipro Region of Ukraine
Ivan Laktionov
Ivan Laktionov
,
Grygorii Diachenko
Grygorii Diachenko
,
Danuta Rutkowska
Danuta Rutkowska
oraz
Marek Kisiel-Dorohinicki
Marek Kisiel-Dorohinicki
| 30 paź 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 4 (October 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 paź 2023
Zakres stron:
247 - 272
Otrzymano:
31 maj 2023
Przyjęty:
11 wrz 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0018
Słowa kluczowe
IoT
,
ANFIS
,
explainable AI
,
agrotechnical monitoring
,
disease prediction
,
crop.
© 2023 Ivan Laktionov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Ivan Laktionov
Dnipro University of Technology
Ukraine
Grygorii Diachenko
Dnipro University of Technology
Ukraine
Danuta Rutkowska
University of Social Sciences
Łódź, Poland
Marek Kisiel-Dorohinicki
AGH University in Kraków
Krakow, Poland