Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 4 (Październik 2023)
Otwarty dostęp
An Explainable AI Approach to Agrotechnical Monitoring and Crop Diseases Prediction in Dnipro Region of Ukraine
Ivan Laktionov
Ivan Laktionov
Dnipro University of Technology
Ukraine
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Laktionov, Ivan
,
Grygorii Diachenko
Grygorii Diachenko
Dnipro University of Technology
Ukraine
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Diachenko, Grygorii
,
Danuta Rutkowska
Danuta Rutkowska
University of Social Sciences
Łódź, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Rutkowska, Danuta
oraz
Marek Kisiel-Dorohinicki
Marek Kisiel-Dorohinicki
AGH University in Kraków
Krakow, Poland
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kisiel-Dorohinicki, Marek
30 paź 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 4 (Październik 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
30 paź 2023
Zakres stron:
247 - 272
Otrzymano:
31 maj 2023
Przyjęty:
11 wrz 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0018
Słowa kluczowe
IoT
,
ANFIS
,
explainable AI
,
agrotechnical monitoring
,
disease prediction
,
crop.
© 2023 Ivan Laktionov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.