Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 4 (Październik 2023)
Otwarty dostęp
Fast Attack Detection Method for Imbalanced Data in Industrial Cyber-Physical Systems
Meng Huang
Meng Huang
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
College of Computer Science and Engineering, Chongqing Three Gorges University
China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Huang, Meng
,
Tao Li
Tao Li
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Tao
,
Beibei Li
Beibei Li
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Beibei
,
Nian Zhang
Nian Zhang
Departmnt of Electrical and Computer Engineering, University of the District of Columbia
Washington, USA
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Nian
oraz
Hanyuan Huang
Hanyuan Huang
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Huang, Hanyuan
30 paź 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 13 (2023): Zeszyt 4 (Październik 2023)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
30 paź 2023
Zakres stron:
229 - 245
Otrzymano:
05 maj 2023
Przyjęty:
11 wrz 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0017
Słowa kluczowe
intrusion detection system
,
industrial cyber-physical Systems
,
imbalanced data
,
all k-nearest neighbor
,
LightGBM.
© 2023 Meng Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Huang, Meng
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
College of Computer Science and Engineering, Chongqing Three Gorges University
China
Li, Tao
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Li, Beibei
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Zhang, Nian
Departmnt of Electrical and Computer Engineering, University of the District of Columbia
Washington, USA
Huang, Hanyuan
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China