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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 13 (2023): Numero 4 (Ottobre 2023)
Accesso libero
Fast Attack Detection Method for Imbalanced Data in Industrial Cyber-Physical Systems
Meng Huang
Meng Huang
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
College of Computer Science and Engineering, Chongqing Three Gorges University
China
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Nian Zhang
Nian Zhang
Departmnt of Electrical and Computer Engineering, University of the District of Columbia
Washington, USA
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Zhang, Nian
e
Hanyuan Huang
Hanyuan Huang
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
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Huang, Hanyuan
30 ott 2023
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 13 (2023): Numero 4 (Ottobre 2023)
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Pubblicato online:
30 ott 2023
Pagine:
229 - 245
Ricevuto:
05 mag 2023
Accettato:
11 set 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0017
Parole chiave
intrusion detection system
,
industrial cyber-physical Systems
,
imbalanced data
,
all k-nearest neighbor
,
LightGBM.
© 2023 Meng Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Huang, Meng
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
College of Computer Science and Engineering, Chongqing Three Gorges University
China
Li, Tao
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Li, Beibei
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China
Zhang, Nian
Departmnt of Electrical and Computer Engineering, University of the District of Columbia
Washington, USA
Huang, Hanyuan
School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University
Chengdu, China