Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 12 (2022): Zeszyt 2 (April 2022)
Otwarty dostęp
An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection
Csaba Brunner
Csaba Brunner
,
Andrea Kő
Andrea Kő
oraz
Szabina Fodor
Szabina Fodor
| 23 lut 2022
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 12 (2022): Zeszyt 2 (April 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
23 lut 2022
Zakres stron:
149 - 163
Otrzymano:
15 gru 2021
Przyjęty:
30 sty 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0010
Słowa kluczowe
intrusion detection
,
neural network
,
ensemble classifiers
,
hyperparameter optimization
,
sparse autoencoder
,
NSL-KDD
,
machine learning
© 2022 Csaba Brunner et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Csaba Brunner
Department of Information Systems, Corvinus University of Budapest
Budapest, Hungary
Andrea Kő
Department of Information Systems, Corvinus University of Budapest
Budapest, Hungary
Szabina Fodor
Department of Computer Science, Corvinus University of Budapest
Budapest, Hungary