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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 12 (2022): Numero 2 (April 2022)
Accesso libero
An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection
Csaba Brunner
Csaba Brunner
,
Andrea Kő
Andrea Kő
e
Szabina Fodor
Szabina Fodor
| 23 feb 2022
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volume 12 (2022): Numero 2 (April 2022)
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Pubblicato online:
23 feb 2022
Pagine:
149 - 163
Ricevuto:
15 dic 2021
Accettato:
30 gen 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0010
Parole chiave
intrusion detection
,
neural network
,
ensemble classifiers
,
hyperparameter optimization
,
sparse autoencoder
,
NSL-KDD
,
machine learning
© 2022 Csaba Brunner et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Csaba Brunner
Department of Information Systems, Corvinus University of Budapest
Budapest, Hungary
Andrea Kő
Department of Information Systems, Corvinus University of Budapest
Budapest, Hungary
Szabina Fodor
Department of Computer Science, Corvinus University of Budapest
Budapest, Hungary