Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 9 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
Otwarty dostęp
A MLMVN with Arbitrary Complex-Valued Inputs and a Hybrid Testability Approach for the Extraction of Lumped Models Using FRA
Igor Aizenberg
Igor Aizenberg
,
Antonio Luchetta
Antonio Luchetta
,
Stefano Manetti
Stefano Manetti
oraz
Maria Cristina Piccirilli
Maria Cristina Piccirilli
| 20 sie 2018
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Tom 9 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
20 sie 2018
Zakres stron:
5 - 19
Otrzymano:
28 maj 2017
Przyjęty:
19 paź 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2018-0021
Słowa kluczowe
Analog circuits
,
Complex-valued neural networks
,
Lumped models
,
Testability
© 2019 Igor Aizenberg et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.