Otwarty dostęp

Identification of glucose levels in urine based on classification using k-nearest neighbor algorithm method

Anton Yudhana

Anton Yudhana

Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Yudhana, Anton
, 
Fathiyyah Warsino

Fathiyyah Warsino

Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Warsino, Fathiyyah
, 
Son Ali Akbar

Son Ali Akbar

Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Akbar, Son Ali
, 
Fatma Nuraisyah

Fatma Nuraisyah

Public Health Science Study Program, Faculty of Public Health, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Nuraisyah, Fatma
 oraz 
Ilham Mufandi

Ilham Mufandi

  • Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
  • Department of Agro-industrial Technology, Faculty of Science and Technology, University of Darussalam GontorIndonesia
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mufandi, Ilham
  
03 sie 2023
Identification of glucose levels in urine based on classification using k-nearest neighbor algorithm method's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu: Article
Data publikacji: 03 sie 2023
Otrzymano: 15 sie 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/ijssis-2023-0006
Słowa kluczowe
© 2023 Anton Yudhana et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Inżynieria, Wstępy i przeglądy, Inżynieria, inne
Kanał RSS czasopisma