Uneingeschränkter Zugang

Identification of glucose levels in urine based on classification using k-nearest neighbor algorithm method

Anton Yudhana

Anton Yudhana

Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Yudhana, Anton
, 
Fathiyyah Warsino

Fathiyyah Warsino

Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Warsino, Fathiyyah
, 
Son Ali Akbar

Son Ali Akbar

Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Akbar, Son Ali
, 
Fatma Nuraisyah

Fatma Nuraisyah

Public Health Science Study Program, Faculty of Public Health, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Nuraisyah, Fatma
 und 
Ilham Mufandi

Ilham Mufandi

  • Department of Electrical Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Ahmad DahlanIndonesia
  • Department of Agro-industrial Technology, Faculty of Science and Technology, University of Darussalam GontorIndonesia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Mufandi, Ilham
  
03. Aug. 2023
Identification of glucose levels in urine based on classification using k-nearest neighbor algorithm method's Cover Image
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zitieren
COVER HERUNTERLADEN
Artikel-Kategorie: Article
Online veröffentlicht: 03. Aug. 2023
Eingereicht: 15. Aug. 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/ijssis-2023-0006
Schlüsselwörter
© 2023 Anton Yudhana et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Technik, Einführungen und Gesamtdarstellungen, Technik, andere
Zeitschrift RSS Feed