Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Computer Science in Sport
Tom 23 (2024): Zeszyt 1 (February 2024)
Otwarty dostęp
The Use of Momentum-Inspired Features in Pre-Game Prediction Models for the Sport of Ice Hockey
Jordan T.P. Noel
Jordan T.P. Noel
,
Vinicius Prado da Fonseca
Vinicius Prado da Fonseca
oraz
Amilcar Soares
Amilcar Soares
| 24 lut 2024
International Journal of Computer Science in Sport
Tom 23 (2024): Zeszyt 1 (February 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
24 lut 2024
Zakres stron:
1 - 21
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijcss-2024-0001
Słowa kluczowe
MOMENTUM
,
ICE HOCKEY
,
NHL
,
PREDICTION
,
APPLIED MACHINE LEARNING
© 2024 Jordan T.P. Noel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jordan T.P. Noel
Department of Computer Science, Memorial University of Newfoundland and Labrador
St. John’s, Canada
Vinicius Prado da Fonseca
Department of Computer Science, Memorial University of Newfoundland and Labrador
St. John’s, Canada
Amilcar Soares
Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University
Växjö, Sweden