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International Journal of Computer Science in Sport
Édition 23 (2024): Edition 1 (February 2024)
Accès libre
The Use of Momentum-Inspired Features in Pre-Game Prediction Models for the Sport of Ice Hockey
Jordan T.P. Noel
Jordan T.P. Noel
,
Vinicius Prado da Fonseca
Vinicius Prado da Fonseca
et
Amilcar Soares
Amilcar Soares
| 24 févr. 2024
International Journal of Computer Science in Sport
Édition 23 (2024): Edition 1 (February 2024)
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Publié en ligne:
24 févr. 2024
Pages:
1 - 21
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijcss-2024-0001
Mots clés
MOMENTUM
,
ICE HOCKEY
,
NHL
,
PREDICTION
,
APPLIED MACHINE LEARNING
© 2024 Jordan T.P. Noel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jordan T.P. Noel
Department of Computer Science, Memorial University of Newfoundland and Labrador
St. John’s, Canada
Vinicius Prado da Fonseca
Department of Computer Science, Memorial University of Newfoundland and Labrador
St. John’s, Canada
Amilcar Soares
Department of Computer Science and Media Technology, Linnaeus University
Växjö, Sweden