Otwarty dostęp

Lightweight Low-Altitude UAV Object Detection Based on Improved YOLOv5s

Haokai Zeng

Haokai Zeng

College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zeng, Haokai
, 
Jing Li

Jing Li

College of Electronic Information Engineering, College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Jing
 oraz 
Liping Qu

Liping Qu

College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Qu, Liping
  
28 mar 2024
Lightweight Low-Altitude UAV Object Detection Based on Improved YOLOv5s's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 28 mar 2024
Zakres stron: 87 - 99
DOI: https://doi.org/10.2478/ijanmc-2024-0009
Słowa kluczowe
© 2024 Haokai Zeng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Zeng, Haokai
College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Li, Jing
College of Electronic Information Engineering, College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Qu, Liping
College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Informatyka, inne
Kanał RSS czasopisma