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Lightweight Low-Altitude UAV Object Detection Based on Improved YOLOv5s

Haokai Zeng

Haokai Zeng

College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
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Zeng, Haokai
, 
Jing Li

Jing Li

College of Electronic Information Engineering, College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
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Li, Jing
 und 
Liping Qu

Liping Qu

College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
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Qu, Liping
  
28. März 2024
Lightweight Low-Altitude UAV Object Detection Based on Improved YOLOv5s's Cover Image
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Zitieren
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Online veröffentlicht: 28. März 2024
Seitenbereich: 87 - 99
DOI: https://doi.org/10.2478/ijanmc-2024-0009
Schlüsselwörter
© 2024 Haokai Zeng et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Zeng, Haokai
College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Li, Jing
College of Electronic Information Engineering, College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Qu, Liping
College of Ordnance Science and Technology, Xi’an Technological UniversityXi’an, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Informatik, andere
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