Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Foundations of Computing and Decision Sciences
Tom 47 (2022): Zeszyt 4 (December 2022)
Otwarty dostęp
Design a Mathematical Planning Approach to Optimize the Supply Chain Taking Into Account Uncertainties In Distributors
Paitoon Chetthamrongchai
Paitoon Chetthamrongchai
,
Johnry Dayupay
Johnry Dayupay
,
Sevdie Alshiqi
Sevdie Alshiqi
,
Tawfeeq Abdulameer Hashim Alghazali
Tawfeeq Abdulameer Hashim Alghazali
,
A. Heri Iswanto
A. Heri Iswanto
,
Luigi Pio Leonardo Cavaliere
Luigi Pio Leonardo Cavaliere
,
Ahmed Kateb Jumaah Al-Nussairi
Ahmed Kateb Jumaah Al-Nussairi
,
Karrar Hatif Mohmmed
Karrar Hatif Mohmmed
oraz
Mustafa M. Kadhim
Mustafa M. Kadhim
| 13 gru 2022
Foundations of Computing and Decision Sciences
Tom 47 (2022): Zeszyt 4 (December 2022)
Special issue: “Recent advances on supply chain network design”
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
13 gru 2022
Zakres stron:
409 - 420
Otrzymano:
16 lip 2022
Przyjęty:
21 lis 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/fcds-2022-0022
Słowa kluczowe
Capacity levels
,
network design
,
probability of occurrence
,
scenario building
,
supply chain
© 2022 Paitoon Chetthamrongchai et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.