Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Electrical, Control and Communication Engineering
Tom 14 (2018): Zeszyt 2 (December 2018)
Otwarty dostęp
Appropriateness of Numbers of Receptive Fields in Convolutional Neural Networks Based on Classifying CIFAR-10 and EEACL26 Datasets
Vadim Romanuke
Vadim Romanuke
| 12 mar 2019
Electrical, Control and Communication Engineering
Tom 14 (2018): Zeszyt 2 (December 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
12 mar 2019
Zakres stron:
157 - 163
DOI:
https://doi.org/10.2478/ecce-2018-0019
Słowa kluczowe
Convolutional neural networks
,
Convolutional layers
,
Filters
,
Performance
,
Receptive fields
© 2018 Vadim Romanuke, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.