Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Cybernetics and Information Technologies
Tom 20 (2020): Zeszyt 6 (Grudzień 2020)
Otwarty dostęp
High Performance Machine Learning Models of Large Scale Air Pollution Data in Urban Area
Snezhana G. Gocheva-Ilieva
Snezhana G. Gocheva-Ilieva
Faculty of Mathematics and Informatics, University of Plovdiv Paisii Hilendarski
Plovdiv, Bulgaria
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Gocheva-Ilieva, Snezhana G.
,
Atanas V. Ivanov
Atanas V. Ivanov
Faculty of Mathematics and Informatics, University of Plovdiv Paisii Hilendarski
Plovdiv, Bulgaria
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ivanov, Atanas V.
oraz
Ioannis E. Livieris
Ioannis E. Livieris
Department of Mathematics, University of Patras
Patras, Greece
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Livieris, Ioannis E.
31 gru 2020
Cybernetics and Information Technologies
Tom 20 (2020): Zeszyt 6 (Grudzień 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
31 gru 2020
Zakres stron:
49 - 60
Otrzymano:
10 wrz 2020
Przyjęty:
04 lis 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2020-0060
Słowa kluczowe
Machine learning
,
Random Forest
,
Autoregressive integrated moving average
,
error correction
,
time series
,
forecasting
© 2020 Snezhana G. Gocheva-Ilieva et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.