Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Tom 13 (2022): Zeszyt 1 (January 2022)
Otwarty dostęp
Deep learning-assisted analysis of automobiles handling performances
Davide Sapienza
Davide Sapienza
,
Davide Paganelli
Davide Paganelli
,
Marco Prato
Marco Prato
,
Marko Bertogna
Marko Bertogna
oraz
Matteo Spallanzani
Matteo Spallanzani
| 24 gru 2022
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Tom 13 (2022): Zeszyt 1 (January 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
24 gru 2022
Zakres stron:
78 - 95
Otrzymano:
26 kwi 2022
Przyjęty:
09 lis 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2022-0007
Słowa kluczowe
Automotive engineering
,
Automobiles design
,
Deep learning
,
Saliency maps
,
Attention mechanisms
© 2022 Davide Sapienza et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Davide Sapienza
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, Università di Modena e Reggio Emilia
Modena, Italy
Department of Mathematical, Physical and Computer Sciences, University of Parma
Italy
Davide Paganelli
Vehicle Dynamics, Maserati
Modena, Italy
Marco Prato
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, Università di Modena e Reggio Emilia
Modena, Italy
Marko Bertogna
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, Università di Modena e Reggio Emilia
Modena, Italy
Matteo Spallanzani
Departement Informationstechnologie und Elektrotechnik, ETH Zürich
Zürich, Switzerland