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Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volume 13 (2022): Numero 1 (January 2022)
Accesso libero
Deep learning-assisted analysis of automobiles handling performances
Davide Sapienza
Davide Sapienza
,
Davide Paganelli
Davide Paganelli
,
Marco Prato
Marco Prato
,
Marko Bertogna
Marko Bertogna
e
Matteo Spallanzani
Matteo Spallanzani
| 24 dic 2022
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Volume 13 (2022): Numero 1 (January 2022)
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Pubblicato online:
24 dic 2022
Pagine:
78 - 95
Ricevuto:
26 apr 2022
Accettato:
09 nov 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2022-0007
Parole chiave
Automotive engineering
,
Automobiles design
,
Deep learning
,
Saliency maps
,
Attention mechanisms
© 2022 Davide Sapienza et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Davide Sapienza
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, Università di Modena e Reggio Emilia
Modena, Italy
Department of Mathematical, Physical and Computer Sciences, University of Parma
Italy
Davide Paganelli
Vehicle Dynamics, Maserati
Modena, Italy
Marco Prato
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, Università di Modena e Reggio Emilia
Modena, Italy
Marko Bertogna
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche, Università di Modena e Reggio Emilia
Modena, Italy
Matteo Spallanzani
Departement Informationstechnologie und Elektrotechnik, ETH Zürich
Zürich, Switzerland