Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Tom 13 (2022): Zeszyt 1 (Styczeń 2022)
Otwarty dostęp
Deep learning based non-intrusive load monitoring with low resolution data from smart meters
Marco Manolo Manca
Marco Manolo Manca
University of Cagliari, Department of Mathematics and Computer Science
Italy
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Manca, Marco Manolo
oraz
Luca Massidda
Luca Massidda
CRS4, Center for Advanced Studies, Research and Development in Sardinia
Italy
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Massidda, Luca
11 paź 2022
Communications in Applied and Industrial Mathematics
Tom 13 (2022): Zeszyt 1 (Styczeń 2022)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
11 paź 2022
Zakres stron:
39 - 56
Otrzymano:
02 maj 2022
Przyjęty:
16 wrz 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/caim-2022-0004
Słowa kluczowe
energy disaggregation
,
non-intrusive load monitoring
,
NILM
,
deep learning
,
smart meter
,
Chain 2
© 2022 Marco Manolo Manca et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
