Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
B&H Electrical Engineering
Tom 16 (2022): Zeszyt s1 (December 2022)
Otwarty dostęp
About Applications of Deep Learning Operator Networks for Design and Optimization of Advanced Materials and Processes
Seid Korić
Seid Korić
oraz
Diab W. Abueidda
Diab W. Abueidda
| 14 sty 2023
B&H Electrical Engineering
Tom 16 (2022): Zeszyt s1 (December 2022)
Advanced materials for engineering applications
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
14 sty 2023
Zakres stron:
1 - 6
Otrzymano:
06 wrz 2022
Przyjęty:
26 wrz 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/bhee-2022-0006
Słowa kluczowe
Machine Learning
,
Deep Operator Networks
,
Design
,
Optimization
,
Advanced Materials
© 2022 Seid Korić et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Seid Korić
University of Illinois,
Illinois, USA
Diab W. Abueidda
University of Illinois,
Illinois, USA