Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
B&H Electrical Engineering
Volumen 16 (2022): Edición s1 (December 2022)
Acceso abierto
About Applications of Deep Learning Operator Networks for Design and Optimization of Advanced Materials and Processes
Seid Korić
Seid Korić
y
Diab W. Abueidda
Diab W. Abueidda
| 14 ene 2023
B&H Electrical Engineering
Volumen 16 (2022): Edición s1 (December 2022)
Advanced materials for engineering applications
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
14 ene 2023
Páginas:
1 - 6
Recibido:
06 sept 2022
Aceptado:
26 sept 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/bhee-2022-0006
Palabras clave
Machine Learning
,
Deep Operator Networks
,
Design
,
Optimization
,
Advanced Materials
© 2022 Seid Korić et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Seid Korić
University of Illinois,
Illinois, USA
Diab W. Abueidda
University of Illinois,
Illinois, USA