Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Acta Universitatis Cibiniensis. Series E: Food Technology
Tom 25 (2021): Zeszyt 2 (December 2021)
Otwarty dostęp
Prediction of the thermo-physical properties of deep-fat frying plantain chips (
ipekere
) using artificial neural network
James Abiodun Adeyanju
James Abiodun Adeyanju
,
John Oluranti Olajide
John Oluranti Olajide
,
Emmanuel Olusola Oke
Emmanuel Olusola Oke
,
Jelili Babatunde Hussein
Jelili Babatunde Hussein
oraz
Chiamaka Jane Ude
Chiamaka Jane Ude
| 30 gru 2021
Acta Universitatis Cibiniensis. Series E: Food Technology
Tom 25 (2021): Zeszyt 2 (December 2021)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 gru 2021
Zakres stron:
253 - 260
Otrzymano:
02 paź 2021
Przyjęty:
10 gru 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/aucft-2021-0023
Słowa kluczowe
frying temperature
,
frying time
,
modelling
,
physical properties
,
thermal properties
,
Artificial Neural Network ANN
© 2020 James Abiodun Adeyanju et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.