Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Exploring the innovation path of daily management mode of college students in the new era based on big data technology
Lin Zhu
Lin Zhu
oraz
Ruichao Song
Ruichao Song
| 30 paź 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
30 paź 2023
Zakres stron:
-
Otrzymano:
10 gru 2022
Przyjęty:
10 maj 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00865
Słowa kluczowe
Big data technology
,
Cluster partitioning
,
Association analysis
,
Newton interpolation
,
Daily student management
© 2023 Lin Zhu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lin Zhu
Wuxi Institute of Technology
China
Ruichao Song
Wuxi Institute of Technology
China