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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
Accès libre
Exploring the innovation path of daily management mode of college students in the new era based on big data technology
Lin Zhu
Lin Zhu
et
Ruichao Song
Ruichao Song
| 30 oct. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (January 2024)
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Publié en ligne:
30 oct. 2023
Pages:
-
Reçu:
10 déc. 2022
Accepté:
10 mai 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00865
Mots clés
Big data technology
,
Cluster partitioning
,
Association analysis
,
Newton interpolation
,
Daily student management
© 2023 Lin Zhu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lin Zhu
Wuxi Institute of Technology
China
Ruichao Song
Wuxi Institute of Technology
China