Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
Otwarty dostęp
Study on the spatial and temporal evolution of industrial carbon emission efficiency and influencing factors based on improved Adaboost regression algorithm
Guozhi Li
Guozhi Li
,
Na Yuan
Na Yuan
,
Mengying Jiang
Mengying Jiang
,
Shixuan Yan
Shixuan Yan
oraz
Mengwei Lou
Mengwei Lou
| 15 paź 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (January 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
15 paź 2023
Zakres stron:
-
Otrzymano:
02 lis 2022
Przyjęty:
25 kwi 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00654
Słowa kluczowe
Adaboost algorithm
,
Logistic regression algorithm
,
Carbon emission efficiency
,
SBM model
,
Global Moran’s I index
© 2023 Guozhi Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.