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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Study on the spatial and temporal evolution of industrial carbon emission efficiency and influencing factors based on improved Adaboost regression algorithm
Guozhi Li
Guozhi Li
,
Na Yuan
Na Yuan
,
Mengying Jiang
Mengying Jiang
,
Shixuan Yan
Shixuan Yan
und
Mengwei Lou
Mengwei Lou
| 15. Okt. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
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Online veröffentlicht:
15. Okt. 2023
Seitenbereich:
-
Eingereicht:
02. Nov. 2022
Akzeptiert:
25. Apr. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00654
Schlüsselwörter
Adaboost algorithm
,
Logistic regression algorithm
,
Carbon emission efficiency
,
SBM model
,
Global Moran’s I index
© 2023 Guozhi Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.