Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 10 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
Otwarty dostęp
Analysis of Teaching Mode Innovation and Learning Effectiveness Assisted by Artificial Intelligence
Haiying Luo
Haiying Luo
Zhanjiang University of Science and Technology
Zhanjiang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Luo, Haiying
oraz
Yanhong Wu
Yanhong Wu
Zhanjiang University of Science and Technology
Zhanjiang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wu, Yanhong
26 wrz 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 10 (2025): Zeszyt 1 (Styczeń 2025)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
26 wrz 2025
Otrzymano:
18 sty 2025
Przyjęty:
06 maj 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-1071
Słowa kluczowe
Deep Knowledge Tracking Model (DKT-FC)
,
STSE
,
Analysis of Covariance
,
Artificial Intelligence
© 2025 Haiying Luo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
