Otwarty dostęp

Deep Learning-Driven International Market Trend Prediction and Trade Strategy Optimization

Jiayu Du

Jiayu Du

School of Economics and Management, Communication University of ChinaBeijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Du, Jiayu
  
11 kwi 2025
Deep Learning-Driven International Market Trend Prediction and Trade Strategy Optimization's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 11 kwi 2025
Otrzymano: 29 lis 2024
Przyjęty: 05 mar 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0845
Słowa kluczowe
© 2025 Jiayu Du, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Figure 1

CNN processing flow.
CNN processing flow.

Figure 2

LSTM.
LSTM.

Figure 3

Attention flow.
Attention flow.

Figure 4

ATT-CNN-LSTM flow.
ATT-CNN-LSTM flow.

Figure 5.

ATT-CNN-LSTM loss.
ATT-CNN-LSTM loss.

Figure 6.

Analysis of combining CNN and LSTM.
Analysis of combining CNN and LSTM.

Method comparison_

Method RMSE MAE
CNN 27.7 21.1
LSTM 23.8 19.7
BiLSTM 18.2 15.8
ATT-CNN-LSTM 15.5 11.7
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma