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Deep Learning-Driven International Market Trend Prediction and Trade Strategy Optimization

Jiayu Du

Jiayu Du

School of Economics and Management, Communication University of ChinaBeijing, China
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Du, Jiayu
  
11 abr 2025
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Publicado en línea: 11 abr 2025
Recibido: 29 nov 2024
Aceptado: 05 mar 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0845
Palabras clave
© 2025 Jiayu Du, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Figure 1

CNN processing flow.
CNN processing flow.

Figure 2

LSTM.
LSTM.

Figure 3

Attention flow.
Attention flow.

Figure 4

ATT-CNN-LSTM flow.
ATT-CNN-LSTM flow.

Figure 5.

ATT-CNN-LSTM loss.
ATT-CNN-LSTM loss.

Figure 6.

Analysis of combining CNN and LSTM.
Analysis of combining CNN and LSTM.

Method comparison_

Method RMSE MAE
CNN 27.7 21.1
LSTM 23.8 19.7
BiLSTM 18.2 15.8
ATT-CNN-LSTM 15.5 11.7
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
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