Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Data-driven decision making and production optimization of higher mathematics in industrial science
Xiaonan Wen
Xiaonan Wen
Department of Basic Course, Hebei Agricultural University
Huanghua, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Wen, Xiaonan
oraz
Liwei Dong
Liwei Dong
School of Electronic and Electrical Engineering Cangzhou Jiaotong College
Huanghua, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Dong, Liwei
04 paź 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
04 paź 2024
Otrzymano:
10 maj 2024
Przyjęty:
06 wrz 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2713
Słowa kluczowe
Gaussian space
,
Support vector machine
,
DSSVM integration algorithm
,
Production optimization
,
Industrial chemistry
© 2024 Xiaonan Wen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
