Skip to content
Publier & Distribuer
Solutions d'édition
Solutions de distribution
Services de bibliothèques
Thèmes
Architecture et design
Arts
Business et économie
Chimie
Chimie industrielle
Droit
Géosciences
Histoire
Informatique
Ingénierie
Intérêt général
Linguistique et sémiotique
Littérature
Mathématiques
Musique
Médecine
Pharmacie
Philosophie
Physique
Sciences bibliothécaires et de l'information, études du livre
Sciences des matériaux
Sciences du vivant
Sciences sociales
Sport et loisirs
Théologie et religion
Études classiques et du Proche-Orient ancient
Études culturelles
Études juives
Publications
Journaux
Livres
Comptes-rendus
Éditeurs
Journal Matcher
Blog
Contact
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Panier
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
Accès libre
Data-driven decision making and production optimization of higher mathematics in industrial science
Xiaonan Wen
Xiaonan Wen
Department of Basic Course, Hebei Agricultural University
Huanghua, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Wen, Xiaonan
et
Liwei Dong
Liwei Dong
School of Electronic and Electrical Engineering Cangzhou Jiaotong College
Huanghua, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Dong, Liwei
04 oct. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
04 oct. 2024
Reçu:
10 mai 2024
Accepté:
06 sept. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2713
Mots clés
Gaussian space
,
Support vector machine
,
DSSVM integration algorithm
,
Production optimization
,
Industrial chemistry
© 2024 Xiaonan Wen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
