Otwarty dostęp

Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm

Xing Li

Xing Li

  • School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
  • School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Xing
, 
Ying Ma

Ying Ma

School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ma, Ying
, 
Zhiying Cui

Zhiying Cui

School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Cui, Zhiying
 oraz 
Yongxia Cui

Yongxia Cui

School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Cui, Yongxia
  
26 lut 2024
Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 26 lut 2024
Otrzymano: 10 sty 2024
Przyjęty: 15 sty 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0511
Słowa kluczowe
© 2024 Xing Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Li, Xing
School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Ma, Ying
School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
Cui, Zhiying
School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Cui, Yongxia
School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma