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Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm

Xing Li

Xing Li

  • School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
  • School of Sports, Handan UniversityHandan, China
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Li, Xing
, 
Ying Ma

Ying Ma

School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
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Ma, Ying
, 
Zhiying Cui

Zhiying Cui

School of Sports, Handan UniversityHandan, China
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Cui, Zhiying
 und 
Yongxia Cui

Yongxia Cui

School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
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Cui, Yongxia
  
26. Feb. 2024
Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm's Cover Image
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Online veröffentlicht: 26. Feb. 2024
Eingereicht: 10. Jan. 2024
Akzeptiert: 15. Jan. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0511
Schlüsselwörter
© 2024 Xing Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Li, Xing
School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Ma, Ying
School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
Cui, Zhiying
School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Cui, Yongxia
School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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