Otwarty dostęp

BiLSTM-FCN based vibration signal diagnosis of smart grid cables

Chunhua Fang

Chunhua Fang

China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Fang, Chunhua
, 
Yao Zhang

Yao Zhang

China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Yao
, 
Yuning Tao

Yuning Tao

China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Tao, Yuning
, 
Huangxi Chen

Huangxi Chen

State Grid Sichuan Electric Power CompanyLechuan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Chen, Huangxi
, 
Tao Hu

Tao Hu

China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Hu, Tao
 oraz 
Aoqi Sun

Aoqi Sun

China Three Gorges UniversityYichang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Sun, Aoqi
  
31 sty 2024
BiLSTM-FCN based vibration signal diagnosis of smart grid cables's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 31 sty 2024
Otrzymano: 13 gru 2023
Przyjęty: 18 gru 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0049
Słowa kluczowe
© 2024 Chunhua Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fang, Chunhua
China Three Gorges UniversityYichang, China
Zhang, Yao
China Three Gorges UniversityYichang, China
Tao, Yuning
China Three Gorges UniversityYichang, China
Chen, Huangxi
State Grid Sichuan Electric Power CompanyLechuan, China
Hu, Tao
China Three Gorges UniversityYichang, China
Sun, Aoqi
China Three Gorges UniversityYichang, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma