Uneingeschränkter Zugang

BiLSTM-FCN based vibration signal diagnosis of smart grid cables

Chunhua Fang

Chunhua Fang

China Three Gorges UniversityYichang, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Fang, Chunhua
, 
Yao Zhang

Yao Zhang

China Three Gorges UniversityYichang, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Yao
, 
Yuning Tao

Yuning Tao

China Three Gorges UniversityYichang, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Tao, Yuning
, 
Huangxi Chen

Huangxi Chen

State Grid Sichuan Electric Power CompanyLechuan, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Chen, Huangxi
, 
Tao Hu

Tao Hu

China Three Gorges UniversityYichang, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Hu, Tao
 und 
Aoqi Sun

Aoqi Sun

China Three Gorges UniversityYichang, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Sun, Aoqi
  
31. Jan. 2024
BiLSTM-FCN based vibration signal diagnosis of smart grid cables's Cover Image
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zitieren
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht: 31. Jan. 2024
Eingereicht: 13. Dez. 2023
Akzeptiert: 18. Dez. 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0049
Schlüsselwörter
© 2024 Chunhua Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fang, Chunhua
China Three Gorges UniversityYichang, China
Zhang, Yao
China Three Gorges UniversityYichang, China
Tao, Yuning
China Three Gorges UniversityYichang, China
Chen, Huangxi
State Grid Sichuan Electric Power CompanyLechuan, China
Hu, Tao
China Three Gorges UniversityYichang, China
Sun, Aoqi
China Three Gorges UniversityYichang, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
Zeitschrift RSS Feed