Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 29 (2019): Zeszyt 1 (March 2019)
Otwarty dostęp
An algorithm for arbitrary–order cumulant tensor calculation in a sliding window of data streams
Krzysztof Domino
Krzysztof Domino
oraz
Piotr Gawron
Piotr Gawron
| 29 mar 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 29 (2019): Zeszyt 1 (March 2019)
Exploring Complex and Big Data (special section, pp. 7-91), Johann Gamper, Robert Wrembel (Eds.)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
29 mar 2019
Zakres stron:
195 - 206
Otrzymano:
05 kwi 2018
Przyjęty:
03 paź 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2019-0015
Słowa kluczowe
high order cumulants
,
time-series statistics
,
non-normally distributed data
,
data streaming
© 2019 Krzysztof Domino et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Krzysztof Domino
Institute of Theoretical and Applied Informatics Polish Academy of Sciences
Gliwice, Poland
Piotr Gawron
Institute of Theoretical and Applied Informatics Polish Academy of Sciences
Gliwice, Poland