Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 28 (2018): Zeszyt 4 (December 2018)
Otwarty dostęp
Impact of Low Resolution on Image Recognition with Deep Neural Networks: An Experimental Study
Michał Koziarski
Michał Koziarski
oraz
Bogusław Cyganek
Bogusław Cyganek
| 11 sty 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 28 (2018): Zeszyt 4 (December 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
11 sty 2019
Zakres stron:
735 - 744
Otrzymano:
05 gru 2017
Przyjęty:
12 kwi 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2018-0056
Słowa kluczowe
image recognition
,
deep neural networks
,
convolutional neural networks
,
low resolution
,
super-resolution
© 2019 Michał Koziarski, Bogusław Cyganek, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Michał Koziarski
Department of Electronics AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059
Kraków, Poland
Bogusław Cyganek
Department of Electronics AGH University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059
Kraków, Poland