Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 28 (2018): Zeszyt 1 (Marzec 2018)
Otwarty dostęp
Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning
İrem Ülkü
İrem Ülkü
Department of Electrical and Electronics Engineering Çankaya University, Eskişehir Yolu 29.km, 06790
Ankara, Turkey
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ülkü, İrem
oraz
Ersin Kizgut
Ersin Kizgut
University Institute of Pure and Applied Mathematics (IUMPA) Technical University of Valencia, E-46071
Valencia, Spain
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Kizgut, Ersin
31 mar 2018
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Tom 28 (2018): Zeszyt 1 (Marzec 2018)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
31 mar 2018
Zakres stron:
197 - 207
Otrzymano:
10 lut 2017
Przyjęty:
16 paź 2017
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2018-0015
Słowa kluczowe
hyperspectral imaging
,
compression algorithms
,
dictionary learning
,
sparse coding
© by İrem Ülkü
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.