Otwarty dostęp

Corrosion Rate Prediction for Underground Gas Pipelines Using A Levenberg-Marquardt Artificial Neural Network (ANN)

 oraz   
24 gru 2024

Zacytuj
Pobierz okładkę

Ahmaid, Ashref
Sirte Oil companyBrega, Libya
Khoshnaw, Fuad
School of Engineering and Sustainable Development, De Montfort UniversityUK
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
4 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauka o materiałach, Funkcjonalne i inteligentne materiały