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Corrosion Rate Prediction for Underground Gas Pipelines Using A Levenberg-Marquardt Artificial Neural Network (ANN)

Ashref Ahmaid

Ashref Ahmaid

Sirte Oil companyBrega, Libya
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Ahmaid, Ashref
 und 
Fuad Khoshnaw

Fuad Khoshnaw

School of Engineering and Sustainable Development, De Montfort UniversityUK
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Khoshnaw, Fuad
  
24. Dez. 2024
Corrosion Rate Prediction for Underground Gas Pipelines Using A Levenberg-Marquardt Artificial Neural Network (ANN)'s Cover Image
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Online veröffentlicht: 24. Dez. 2024
Seitenbereich: 5 - 22
Eingereicht: 02. Sept. 2024
Akzeptiert: 16. Okt. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/adms-2024-0020
Schlüsselwörter
© 2024 Ashref Ahmaid et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Ahmaid, Ashref
Sirte Oil companyBrega, Libya
Khoshnaw, Fuad
School of Engineering and Sustainable Development, De Montfort UniversityUK
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Materialwissenschaft, Funktionelle und Intelligente Materialien
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