Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 29 (2024): Zeszyt 1 (Czerwiec 2024)
Otwarty dostęp
Deep Learning-Based Renal Stone Detection: A Comprehensive Study and Performance Analysis
Priyadharsini Ravisankar
Priyadharsini Ravisankar
Department of Computer Science and Engineering, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering
Chennai, India
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Ravisankar, Priyadharsini
,
Varsha Balaji
Varsha Balaji
Department of Computer Science and Engineering, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering
Chennai, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Balaji, Varsha
oraz
Shahul Hameed T
Shahul Hameed T
Department of Computer Science and Engineering, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering
Chennai, India
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
T, Shahul Hameed
15 sie 2024
Applied Computer Systems
Tom 29 (2024): Zeszyt 1 (Czerwiec 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
15 sie 2024
Zakres stron:
112 - 116
Otrzymano:
06 lut 2024
Przyjęty:
29 lip 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2024-0014
Słowa kluczowe
CT images
,
deep learning models
,
detection
,
renal stone
© 2024 Priyadharsini Ravisankar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.