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Applied Computer Systems
Volumen 29 (2024): Edición 1 (Junio 2024)
Acceso abierto
Deep Learning-Based Renal Stone Detection: A Comprehensive Study and Performance Analysis
Priyadharsini Ravisankar
Priyadharsini Ravisankar
Department of Computer Science and Engineering, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering
Chennai, India
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Shahul Hameed T
Shahul Hameed T
Department of Computer Science and Engineering, Sri Sivasubramaniya Nadar College of Engineering
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T, Shahul Hameed
15 ago 2024
Applied Computer Systems
Volumen 29 (2024): Edición 1 (Junio 2024)
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Publicado en línea:
15 ago 2024
Páginas:
112 - 116
Recibido:
06 feb 2024
Aceptado:
29 jul 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2024-0014
Palabras clave
CT images
,
deep learning models
,
detection
,
renal stone
© 2024 Priyadharsini Ravisankar et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.