Otwarty dostęp

Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results

Kirill Abramov

Kirill Abramov

Branch Office “Geotehnocenter” of JSC VolcovgeologyAlmaty, Kazakhstan
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Abramov, Kirill
 oraz 
Janis Grundspenkis

Janis Grundspenkis

Riga Technical UniversityRiga, Latvia
Profil Orcid
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Grundspenkis, Janis
  
28 gru 2020
Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 28 gru 2020
Zakres stron: 153 - 162
DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2020-0017
Słowa kluczowe
© 2020 Kirill Abramov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Informatyka, Sztuczna inteligencja, Technologia informacyjna, Zarządzenie projektami, Tworzenie oprogramowania
Kanał RSS czasopisma