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Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results

Kirill Abramov

Kirill Abramov

Branch Office “Geotehnocenter” of JSC VolcovgeologyAlmaty, Kazakhstan
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Abramov, Kirill
 und 
Janis Grundspenkis

Janis Grundspenkis

Riga Technical UniversityRiga, Latvia
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Grundspenkis, Janis
  
28. Dez. 2020
Suitability Determination of Machine Learning Techniques for the Operational Quality Assessment of Geophysical Survey Results's Cover Image
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Online veröffentlicht: 28. Dez. 2020
Seitenbereich: 153 - 162
DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2020-0017
Schlüsselwörter
© 2020 Kirill Abramov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Künstliche Intelligenz, Informationstechnik, Projektmanagement, Softwareentwicklung
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