Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Computer Systems
Tom 24 (2019): Zeszyt 1 (May 2019)
Otwarty dostęp
An Improvement of the VDSR Network for Single Image Super-Resolution by Truncation and Adjustment of the Learning Rate Parameters
Vadim Romanuke
Vadim Romanuke
| 20 cze 2019
Applied Computer Systems
Tom 24 (2019): Zeszyt 1 (May 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Data publikacji:
20 cze 2019
Zakres stron:
61 - 68
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2019-0008
Słowa kluczowe
Bicubic interpolation
,
image similarity metrics
,
learning rate
,
single image super-resolution
,
truncated network
,
upscaled image
,
VDSR network
© 2019 Vadim Romanuke, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 Public License.
Vadim Romanuke
Polish Naval Academy
Gdynia, Poland