Logowanie
Zarejestruj się
Zresetuj hasło
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
EUR
USD
GBP
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 4 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
Otwarty dostęp
Predicting the separation of time scales in a heteroclinic network
Maximilian Voit
Maximilian Voit
oraz
Hildegard Meyer-Ortmanns
Hildegard Meyer-Ortmanns
| 28 cze 2019
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 4 (2019): Zeszyt 1 (January 2019)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Article Category:
Papers dedicated to the memory of Valetnin Afraymovich (1945-2018)
Data publikacji:
28 cze 2019
Zakres stron:
279 - 288
Otrzymano:
26 lis 2019
Przyjęty:
03 maj 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/AMNS.2019.1.00024
Słowa kluczowe
winnerless competition
,
generalized Lotka-Volterra equations
,
heteroclinic dynamics
,
structural and temporal hierarchies
© 2019 Maximilian Voit, Hildegard Meyer-Ortmanns, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
Sketch of the topology of the hierarchical heteroclinic network. Black and grey dashed lines mark heteroclinic orbits with arrows indicating their directions. The red solid line gives an example for a trajectory in the vicinity of the network.
Fig. 2
(a) Schematic sketch of the vicinity of saddle σ1, including the cross-sections studied in section 3 together with the local maps ϕ312 and ϕ314 and the global map ψ12. (b) Sketch of phase space near the saddle σ1 showing contracting small (r3), expanding small (r2), and radial (r1) directions. The solid line gives an example of a trajectory in the vicinity of the heteroclinic network. Dashed lines mark the heteroclinic orbits. While the deviation x is highlighted in this projection, y0 cannot be visualized without the r4 direction.
Fig. 3
(a) Plot of the coordinates x = res(i) and yi = rel(i) of a real trajectory when passing Hiin,cs(i)∀i∈1,2,3$H_{i}^{\operatorname{in},cs\left( i \right)}\forall i\in 1,2,3$(red⊙).$\left. \odot \right).$The dynamics switches to the subsequent SHC when the line xFE${{x}^{\frac{F}{E}}}$is passed after the fifth iteration of the return map g. Blue × mark the analytical prediction starting from point “0” assuming A = 1 = B in eq. (19). When the actual coefficients A = 1.38,B = 2.42 (read off from the numerical data when the trajectory return to the section Hiin,cs(i)$H_{i}^{\operatorname{in},cs\left( i \right)}$for the first time) are initially inserted in eq. (19), which then is iteratively applied, the analytical predictions lie precisely on top of the numerically obtained values. The small red circles below the larger ones indicate a visit of the second and third saddle within the respective SHCs. (b) Same plot as in panel (a), now including also numerical values of switches between saddles at the next SHC (green ⚀), together with the transition leading there (green ◊$\left.\lozenge \right.$).