Skip to content
Publikuj i Dystrybuuj
Rozwiązania Wydawnicze
Rozwiązania Dystrybucyjne
Usługi biblioteczne
Dziedziny
Architektura i projektowanie
Bibliotekoznawstwo i bibliologia
Biznes i ekonomia
Chemia
Chemia przemysłowa
Filozofia
Fizyka
Historia
Informatyka
Inżynieria
Inżynieria materiałowa
Językoznawstwo i semiotyka
Kulturoznawstwo
Literatura
Matematyka
Medycyna
Muzyka
Nauki farmaceutyczne
Nauki klasyczne i starożytne studia bliskowschodnie
Nauki o Ziemi
Nauki o organizmach żywych
Nauki społeczne
Prawo
Sport i rekreacja
Studia judaistyczne
Sztuka
Teologia i religia
Zagadnienia ogólne
Publikacje
Czasopisma
Książki
Materiały konferencyjne
Wydawcy
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Koszyk
Home
Czasopisma
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 13 (2020): Zeszyt 1 (Styczeń 2020)
Otwarty dostęp
LiDAR derived terrain wetness indices to infer soil moisture above underground pipelines
David Bretreger
David Bretreger
The University of Newcastle
Callaghan, Australia
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Bretreger, David
,
In-Young Yeo
In-Young Yeo
The University of Newcastle
Callaghan, Australia
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Yeo, In-Young
oraz
Robert Melchers
Robert Melchers
The University of Newcastle
Callaghan, Australia
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Melchers, Robert
15 lut 2020
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Tom 13 (2020): Zeszyt 1 (Styczeń 2020)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Artykuł
Ilustracje i tabele
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Kategoria artykułu:
Research-Article
Data publikacji:
15 lut 2020
Zakres stron:
1 - 7
Otrzymano:
20 gru 2019
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2020-005
Słowa kluczowe
Pipe corrosion
,
Pipe breaks
,
Topographic wetness index
,
SAGA wetness index
,
Infrastructure assessment
© 2020 David Bretreger et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
